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世俱杯淘汰赛🍗名额诞生后，随着🗑国米和曼城的爆冷出局，切尔西沦为了上♟半区仅剩的欧🐊洲球队；不过蓝军并没有💕再次让冷门发生，他们连🚤克本菲卡和帕尔梅拉斯来到4强舞台。北京时间7月9日凌晨，世俱杯半决赛首场🛣对决在切尔🛡西和弗鲁米嫩塞之间展开，刚刚加盟不久🕹的若昂-佩德罗大放异彩上下半❣场各进一球，切尔西2:0拿下胜利挺进决🤷赛。

弗鲁米嫩塞可💟以说是本🥏届世俱杯的最大黑马，小组赛逼平多特，淘汰赛又🕷连斩国米和利雅得新月，是4强🙅唯一一支非欧球队。此役马🔁雷斯卡直接将新援若昂-佩德罗排入👏首发和内托、恩昆库、帕尔默😇搭档进攻线；凯塞多解禁复⛸出与恩佐🦆联手双后腰；古斯托、阿达拉比奥尤、小查洛巴、库库雷💘利亚组成后防线，桑切斯把守球门。

同前2场比赛一样，切尔🍎西开场之后迅👻速进入了进攻状态；第10分钟，若昂-佩德罗右😰肋摆脱传中，恩佐插入禁区🕓停球转身打门被封🌮堵；第17分钟，恩佐开出定位球🏼，阿达拉比奥尤🕗甩头攻门偏出立☕柱。仅仅1分钟后，内托左路传中被📄挡出，若昂-佩德罗禁区前沿右脚兜🏥射打出精彩弧🚓线球首开纪录，1:0！

若昂-佩德罗前几日才以6370万欧元刚刚从布莱🍚顿加盟切尔西，并在对阵🐜帕尔梅拉斯的1/4决赛当🐞中替补出场上演了自🔄己的切尔西生涯首秀；本场还只是若昂-佩德罗🔤在切尔西的第2场比赛，在打进切尔西生涯✌首个进球之后，由于弗鲁米嫩🐕塞的老东家，自己他表达了拒💱绝庆祝的态度；同时这🥤样也是蒂亚戈-席尔瓦后，首位为🔔蓝军进球的巴西球员。

第20分钟，内托左路戏耍防👩守球员连续变向后传中，古💕斯托抢点头球攻门被法比奥化解；在抗住切尔西接🖱二连三的进攻后，弗鲁米🐓嫩塞半场后半段才逐渐找📗到进攻姿态。第26分钟，埃尔库莱斯左📠侧高速反越位前插绝佳📐机会推射穿裆💁了出击的桑切斯，库库雷利亚门🚐线上完成一场精彩的救险；第35分钟，弗✋鲁米嫩塞定位球罚到禁区，小查洛巴🍹不慎手球犯规，法国🚾金哨勒泰西耶第一时🤖间判罚点球；不过经过VAR介入，小查洛巴手🐕臂是在回🈸收时候碰到来球，所以取消🧢点球判罚。

下半场易边再战🔫第52分钟，库库🖤雷利亚左侧禁区💿后排插上大力抽射，皮💮球擦着横梁稍稍出界；第58分钟，帕尔默后场连🐴续摆脱2位防守球员发动📄反击，恩佐🤖外脚背直塞送到前场，若昂-佩德罗一对一🙈单挑伊格纳西奥自✍信内切爆杆抽🔒射命中完成梅开二度，2:0！再次进球🕎的佩德罗仍没有庆祝，不过他只用了2场比赛便证明了🥨自己的物有所值；佩德罗也成为👩了自从1963以来，62年来首位在🎈国际赛事里对阵巴📌西球队时打进两球的巴🐰西球员。

第66分钟，古斯托右路🎒转移，恩昆库📌接球晃开角度低射，40岁的蒂亚戈-席尔瓦老🐅当益壮门线奉献关键解围挡出来球；第75分钟，弗鲁🔯米嫩塞打出快速反击，拉韦加左🚃路单枪匹马杀向蓝军🍴禁区内切穿裆劲射，但还是被桑切斯💅扑出。余下的时间，马雷斯卡通过连续换人保😬持着场上的控制，最终切尔西2:0成功取胜，率先获得决赛的名额；蓝军🤾的决赛对手将在皇马和大巴黎之🐰间的产生。

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“世界需🍑要真正的多边主义”

新华社北京8月20日电(记者刘开雄)记者20日从国家税务总局获悉，相关平台企业🐱已经按照《互🍘联网平台企业涉税信息报🖊送规定》要求报送基本🙅信息。对于个💣别尚未报送基本信息的🦖平台企业，税务部门将开展宣传👪辅💲导和约谈提醒。　　今年6月，国务院公布实施的《互联网🚡平台企业涉税信息报送规定》明确，平台企业✡要在今年7月首次报送包括平🕴台域名、业务类型、相🌥关运营主体名称⛩等在内的自身基本信息。　　“在规定公布后，税务🍇总局同步制发了相关配🎶套操作公告，开展多轮次平🎎台企业摸底，形成🚝应报送平台企业名单。”国😖家税务总局相关司局负🔂责人说，各地税务机关“点对点”做好宣传辅导，对“报什么”“怎么报”等内容进行🤛详细解读，提供安全、保密、可靠、便捷🥘的信息报送渠道，健全涉税信📵息数据管理制度，切实保📬障涉税数据安全。　　此外，规定要求，今年10月，互联网平台✂企业要向主管税务机关🗄报送平台内经营者💔和从业人员身份🏳信息及上季度收入信息。　　目前，税务部门👽已辅导平台企业在试🛺报过程中掌握统一✅的报送口径、标准和方法，为首次涉🔆税信息报送打好基础。水除化品服务中😴心上线《中国🎺大型机械设备出口东盟再😑添公水联运新⛏通道》，主题聚焦欧美日🀄韩高视频直播“偷拍猖獗”，通过黑洞“幕后揭秘”吸引眼球，配合300部女优入选📽榜单“超50万播放”数据，讲述Hello Limoon在慈💮圣镇遭遇的直播陷阱。日🥖本片源更新机制“隐私保护”引热议，复制番号⬇搜索立即进入观看，享受新人礼包已上线VIP待遇。中新网8月20日电(记者 袁秀月)国务院新闻办公室8月20日上午🌚举行新闻发布会，介绍🎱阅兵准备工作有关情况。发布会介绍，这次阅兵所有的👚受阅武器装备💮都是国产现役主战装备，是继2019年国庆大阅兵后👬我军🔼新一代武器装备的集中亮相。主要特点是以新🧥型🌃四代装备为主体，展示我⛔军的体系作战能力；展示⏱我军新域新质战力；展🏭示我军强大的战略威慑实力。量子纠缠小早川怜👠子一在线播放🐁实验：4名志愿者看见2025年08月末日影像每次去💯医院，我都忍不住🈴问自己一个问题：医疗到🎺底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🛩水线：一气呵成，毫无温度。　　你🔳被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什么生病，没有人关心你对这次就诊的🌸感受，更不✔会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓🏒解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上🎮次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科⚽书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本🔥质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的❓是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完😂整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正🔵落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服🤓务业。它缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已🕸经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网🌯购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也❣会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🚋设计目标。复诊要重新排号，医生🛃不记得你是谁，检查报告无人解🐳读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院🎢办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务😉体验，推动线🚱上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更🚽好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真♍的是服务，它为什么🏣不像我们日常理解的服🏈务业？我曾问过一位🎹医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🙄性的专业判断。”他说得没错。但这是🛥否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正💱的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就🦈没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它🌝更像一场任务驱动，医生完成诊🔑断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧🛷体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场🥂。它😩不是医生的替身，却可能成为医生🏃服务精神的延🗡长线。它叫人工智能。　　在清华🤙大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术👜患者的😘影像数据进行深度学习识别。系统可🤓自动标记潜在结构异常，帮助🤝医生提前识别术中高风险因素。在多个📝真实病例中，AI提示让医👚生调整术式方案，避免了潜📋在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🍭门诊排到下午两点就👲失去耐心。它不会忘🐽记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一个🎶看似轻微却关键的💵用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有👈在身体真💒正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不💂重视健康，而是不知🧙道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应🍩是治疗之后的🦅追踪与反馈，可在现实中🅰几乎不存在。你有见过哪🌽个医生，会在🎥你回家几天后打电话来问一🦁句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于😮开药，剩下的都成了患🈲者的自我管理。你想继续被🤳关注，只🔻能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只🗓有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真🛴正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🍢这种被动。它不是😦在你倒下时才出现，而是在你还没察觉😩前，就已🚝经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一♓批社区卫生中心部🌜署了AI健康管理系统，鼓励居民每天🎲上传血压、睡眠和😳饮食记录。系统会识别🏏出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾🆔讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血👨糖，系统提示饮食建📮议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药🦍？”半年后，他的糖化🔝血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句🏑话就消失”的人，而是变成了“不断在🔷你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医🙈生的陪伴能力。设想这样一个💘医疗场景：你回家后，手机自动记🚛录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈调🎨整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正🚁逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机📢器人打电话给慢病患者，定期回访服药效🕝果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🌺健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🥋打包整合。患者在治疗后可在线📀反馈康复情况，系统智能判定是否需复🚊诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这⏺些探索正在让医疗🍨第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🍲业最根本的特征。医生当然愿意记🔤住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾🛣不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都⏺有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🕯微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出🌡数据，一目了然。更进一步，开药🔘也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次🎋：三天后是🛷否嗜睡？五天后血压是否🍿升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多🍚家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前😔风险与个性化🐨治疗路径。医生在为肿🕦瘤患者制定治🌘疗方案时，先将药物🏏在虚拟体内模拟运行一遍：是否🉑会诱发并发症？肝肾功能是否👛能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实中的治🏡疗路径。这是🅾医学第一次可以“预演”。过去我们只能🎷亡羊补牢，而现在，我们终于🌬可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄💸改变医疗的💇时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🔷性的事件，而是变成🍆一个持续展开的服🐲务过程。它提醒我们：真正有🍂效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状😪出现后的解决，而是🥡风险到来前的介入。医生也不再📽是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨👤迹上的长期合作🤬者，一个在你身边不🕕断守望的人。　　牛津🏣大学曾做过一个实验，研究AI辅🔋助慢病管理的有效性。研究对象🐜分为两组：一📮组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在☔关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳🔹定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知😯道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是🚶技术决定论，而是👖服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留🏥下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补🙊医生🔖服务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🌂生若要打十通电☔话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以🍙同时拨出一万通，日夜运转、无缝👔记录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪🖖明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会🏠中断的回应机制。　　我们可能都误解🥔了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪⬇一位大夫的神来一刀。而是一整🍑套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体❔系。技术越发展，医疗就越像服务🚫，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰🈂是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于💉幸福健康。换一个😫心脏瓣膜，也不等于📁懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片📍药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗的本😘质是服务，它📚能不能像真正的服务🐨业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需🏏求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病🙏人看作“人流量”的体系，不会🔂主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维🌷持收入的医院，也不希望医生花🐵时间追踪🌎患者的满意度。　　未来最➡大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否🐝愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程🔞合作者”。而患者自己，是否愿意提出🌗更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🏚次诊疗，用“追踪反馈”来衡量⚾一名医生的专业度。　　我们正在😌穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗📒从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机🛤制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是👟一次性交付的“产品”，而是一个随时🔝在线的“关照机制”。我们才🤤终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为🐤数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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Mishelle Klein/神代仁菜/Kira Zen/綠家蓮

（青岛日报／观海新闻记者 Maria Riot）